思考
在你阅读这篇文章之前，先问自己一个问题：你上一次真正深度思考是什么时候？
我所说的"深度思考"，是指遇到一个具体而困难的问题，然后花费好几天时间专注于解决它的那种状态。
你的答案是什么？
- a) 经常如此
- b) 从来没有
- c) 介于两者之间
如果你的答案是 (a) 或 (b)，这篇文章可能不适合你。但如果像我一样，你的答案是 (c)，那么这篇文章或许能引起你的共鸣，至少让你知道，你并不孤单。
首先声明：这篇文章没有答案，甚至没有建议。它只是我最近几个月内心感受的一次宣泄。
建造者与思考者
我相信我的性格建立在两个主要特质之上：
- 建造者（渴望创造、交付和务实）
- 思考者（需要深度、持久的智力挑战）
建造者这一面很容易理解，它追求速度和实用性。这是我渴望将"想法"转化为"现实"的那部分。它热爱成功部署带来的多巴胺冲击，热爱构建系统来解决实际问题的满足感，以及知道某个地方有人正在使用我的工具时的成就感。
要解释思考者这一面，我需要回到学校的学习时光。我们偶尔会遇到一些明显比平均水平难得多的作业题。即使你对这门课掌握得不错，光是想出解题思路就已经很困难了。
我观察到，面对这些问题时，学生们分为三类（好吧，算上那1%的天才——对他们来说没有难题——就是四类）：
- 第一类： 大多数人。尝试几次后就放弃了，去找老师或同学求助。
- 第二类： 爱研究的人。他们去图书馆或网上查找类似的问题或寻找启发，去深入理解问题解决的思路。他们通常能成功。
- 第三类： 一根筋思考患者。
我属于第三类，在我的经验中，这类人几乎和天才一样罕见。我的方法就是思考。深度而持久地思考。通常会持续几天甚至几周，我所有非必要的脑力时间都在不断琢磨可能的解决方案，甚至在睡觉时也是如此。
这个方法从未让我失望。我总觉得深度持久的思考是我的超能力。我可能不如那1%的顶尖人才那么快或天赋异禀，但只要给我足够的时间，我相信自己能解决任何问题。我在这个过程中获得了深深的满足感。
与 AI 的冲突
正是这种满足感让软件设计最初如此令人愉快。它达到了完美的平衡。它既满足了建造（通过创造有用的东西感到高效和务实），也满足了思考（解决真正困难的问题）。回想起来，那些让我作为工程师成长最多的项目，总是那些包含大量需要创造性解决方案的难题的项目。
但最近，我真正深入思考一个问题超过几小时的次数大幅减少了。
是的，我把这个情况的原因归咎给了 AI。
我现在编写的代码比以往任何时候都多、都复杂，但我感觉自己作为工程师根本没有成长。当我开始思考为什么感到"停滞不前"时，我意识到我正在让思考者挨饿。
"氛围编程Vibe coding"满足了建造者。看到想法以前所未有的速度变成现实，感觉棒极了。但它极大地减少了我需要为技术问题想出创造性解决方案的次数。我知道很多人纯粹是建造者，对他们来说，这个时代是最好的礼物。但对我来说，缺少了什么。
务实主义陷阱
我知道你可能在想什么："如果你可以通过'氛围编程'搞定它，那这个问题其实并不难。"
我认为这没有抓住重点。不是说 AI 擅长解决难题——它连简单问题都不太擅长。我确信，我手动重写一个模块三次得到的结果会比 AI 输出的任何东西都好得多。但我也是个务实主义者。
如果我能以极少的时间和精力得到一个"足够好"的解决方案，不选择 AI解决就是不理性的。这才是真正的问题：我无法简单地关闭我的务实主义。
归根结底，我是一个建造者。我喜欢构建东西。构建得越快越好。即使我想拒绝 AI，回到编程满足思考者需求的日子，建造者的那部分也会为这种低效而挣扎。
尽管 AI 几乎肯定不会提出 100% 令人满意的解决方案，但它达到的 70% 的方案通常已经符合"足够好"的标准。
那么，接下来呢？
说实话，我不知道。我还在摸索。
我不确定编程是否还能同时满足我的两个方面。你总可以瞄准更难的项目，希望找到 AI 完全失败的问题。我偶尔还会遇到这样的问题，但需要深度创造性解决方案的问题数量似乎正在迅速减少。
我尝试过在编程之外获得那种智力成长的感觉。我试着重新接触喜爱的物理，阅读旧教科书。但这也不成功。当我知道可以用这些时间和精力去构建东西时，很难合理化花时间解决那些不相关或不是最前沿的物理问题。
我的建造者一面不允许我只是坐着思考未解决的问题，而我的思考者一面在氛围编程时正在挨饿。我不确定是否还会有那么一天，这两种需求能够同时得到满足。
"现在我们有权利给这个存在以众所周知的名字，这个名字总是指代那些任何想象力、任何最大胆的幻想、任何虔诚的心、任何深刻的抽象思维、任何狂喜和超越的精神都未曾达到的东西：上帝。
但这种基本的统一已成过去；它不再存在。通过改变其存在，它已经完全彻底地粉碎了自己。上帝已死，而他的死亡是世界的生命。"
— 菲利普·迈因伦德尔
反思
AI 时代存在一个深刻的矛盾：技术进步带来的效率提升，可能正在剥夺我们深度思考的机会和动力。
对于那些纯粹的建造者来说，这是黄金时代。但对于那些从深度思考中获得满足感和成长的人来说，我们正面临一个危机。我们如何在保持竞争力和生产力的同时，也滋养那个需要智力挑战的自我？
也许答案在于重新定义"难题"。也许下一个阶段的挑战不是技术实现，而是系统设计、架构决策、用户体验的微妙平衡——那些 AI 仍然难以独立完成的领域。
或者，也许我们需要接受这样一个事实：满足建造者和思考者的平衡点正在改变，我们需要在工作之外找到新的智力挑战来源。
无论如何，承认这种内心的挣扎，是找到解决方案的第一步。
文章翻译自: Ernesto
